开始学习
从第 1 章进入最小主线，先建立 Agent、工作流、RAG 和 MCP 的边界判断。
进入页面面向人群
- 第一次系统学习 Agent 的学习者
- 想从“会调模型”升级到“会做 Agent 项目”的开发者
- 需要搭建课程仓库、文档站和项目索引的维护者
学习目标
- 理解 Agent、Tool Calling、Memory、RAG、Workflow、MCP、Eval 与 Guardrails 分别解决什么问题。
- 能从第一个命令行 Agent 出发，逐步走到工具调用、记忆、检索增强、多智能体与产品化。
- 能把章节练习收束成可演示、可验收、可放进 GitHub 展示的毕业项目骨架。
课程亮点
按课程维护和长期发布来设计，而不是一次性示例堆叠
16 章主线 + 10 个项目
章节负责建立概念顺序，项目负责承接实战落地，适合持续维护和分阶段扩充。
中文文档，Python 主线
面向小白程序员和初中级开发者，优先强调为什么、怎么做、预期输出和常见错误。
骨架稳定，便于扩写
当前内容以蓝图、模板和可运行入口为主，不破坏原有课程结构，后续容易迭代。
适合本地运行与静态部署
本地可直接开发与构建，构建产物是纯静态文件，后续可平滑部署到 Nginx。
项目入口
把章节学习和项目推进绑在一起
p01-p02 入门起步
p03-p06 单 Agent 核心能力
p07-p09 进阶工程化
p10 毕业项目收束
GitHub 仓库入口
查看完整源码与示例项目
访问 GitHub 仓库获取完整源码、示例项目和最新更新。